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全自動AI微型質(zhì)譜系統(tǒng):精神科用藥監(jiān)測迎來精準便攜新方案
2025年06月18日 13:59:59 來源:化工儀器網(wǎng) 作者:宋池 點擊量:5061

中山大學(xué)團隊在《Advanced Science》發(fā)表研究成果,開發(fā)出全自動集成式微型血液處理與質(zhì)譜分析系統(tǒng)(imBPMS),為臨床提供高效、精準、便攜的床旁治療藥物監(jiān)測新方案。

  近日,中山大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院團隊聯(lián)合中山大學(xué)附屬第七醫(yī)院藥學(xué)部團隊研發(fā)的全自動集成式微型血液處理與質(zhì)譜分析系統(tǒng)(imBPMS),在國際頂級期刊《Advanced Science》發(fā)表研究成果。該系統(tǒng)首次實現(xiàn)精神類藥物血藥濃度監(jiān)測的全流程自動化、智能化與微型化,為精準用藥提供了高效可靠的技術(shù)支撐。
 
  在推進精準醫(yī)療的過程中,對生物流體中的小分子生物標志物進行高效檢測至關(guān)重要,但傳統(tǒng)的檢測方法往往面臨著復(fù)雜性、便攜性以及通量等多方面的挑戰(zhàn)。而精神類藥物的血藥濃度監(jiān)測對于指導(dǎo)臨床用藥、提高治療效果具有關(guān)鍵作用,現(xiàn)有的監(jiān)測手段卻存在一定的局限性。因此,該研究團隊致力于開發(fā)一種能夠滿足臨床需求的新型監(jiān)測系統(tǒng),以克服現(xiàn)有方法的不足。
 
  imBPMS系統(tǒng)將自動化磁固相萃取、自吸式直接離子化噴霧、單離子阱并行串級質(zhì)譜分析與深度學(xué)習(xí)U-Net峰面積識別算法深度集成,構(gòu)建了從血清進樣到定量結(jié)果的全流程自動化閉環(huán)操作。該系統(tǒng)基于團隊前期聯(lián)合清華大學(xué)深圳國際研究生院及至秦儀器研發(fā)的小型便攜式質(zhì)譜儀,采用模塊化設(shè)計的磁固相萃取前處理裝置可在25分鐘內(nèi)高效提取血清樣本中的目標藥物,提取效率達60%-120%,同時顯著減少有機試劑使用。創(chuàng)新的亞真空自吸式電噴霧離子源實現(xiàn)自動化采樣與高效離子化,結(jié)合單離子阱質(zhì)譜技術(shù),使系統(tǒng)在30分鐘內(nèi)即可完成8個濃度梯度標準曲線的自動構(gòu)建。
 
  研究最大亮點在于引入深度學(xué)習(xí)U-Net算法與雙目標離子并行串聯(lián)質(zhì)譜技術(shù)。通過對4種精神類藥物及其內(nèi)標共273份樣本、189,600個數(shù)據(jù)點進行測試,該算法實現(xiàn)98.32%的譜峰識別準確率,預(yù)測峰面積與人工測量偏差僅為0.196%。系統(tǒng)建立的臨床有效濃度標準曲線線性優(yōu)異(R²>0.99),重復(fù)性實驗中4種藥物平均準確度偏差僅3.5%,精密度相對標準偏差均低于10%。在35份臨床患者血清樣本對比實驗中,該系統(tǒng)檢測結(jié)果與傳統(tǒng)LC-MS/MS方法高度一致,關(guān)鍵藥物文拉法辛和去甲文拉法辛的檢測差異分別低至0.34 ng/mL和0.36 ng/mL。
 
  這項研究成功建立"自動化樣本處理-微型化質(zhì)譜硬件-AI驅(qū)動數(shù)據(jù)分析"的高通量臨床檢測新方法。imBPMS系統(tǒng)不僅為精神科個性化用藥提供強大工具,更在臨床前藥物篩查及重大疾病標志物快檢領(lǐng)域展現(xiàn)出廣闊前景。
 
  素材來源:分析人
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